Bias bertahan hidup

Bias kelangsungan hidup adalah bias yang terjadi dalam pengumpulan data ketika data dikeluarkan dari analisis karena tidak ada lagi saat ini.

Bias ini muncul dalam berbagai konteks di mana kami hanya fokus pada data yang “bertahan”. Contohnya terlihat ketika perusahaan mensurvei pelanggan mereka tentang salah satu produk mereka. Tetapi mereka mengabaikan non-klien mereka, yang dalam hal ini akan menjadi “non-selamat”.

Dalam hal ini, menarik kesimpulan dari penelitian itu akan salah. Karena hasilnya akan bias hanya untuk populasi yang “bertahan”. Dan itu tidak akan menjadi hasil yang representatif.

Bias bertahan hidup dalam praktik

Contoh nyata bias ini dapat dilihat pada kajian hasil investasi dana. Dimana kebanyakan database hanya menyertakan dana yang ada saat ini. Terlepas dari dana yang ada di masa lalu.

Alasan mengapa mereka tidak ada hari ini adalah karena kinerja mereka lebih buruk daripada “orang yang selamat”. Atau bahkan beberapa dana telah digabung menjadi satu. Oleh karena itu, analisis sedang dilakukan pada dana tersebut dengan hasil terbaik. Dan bias ini cenderung melebih-lebihkan kinerja sampel dana tersebut.

Masalah utama dalam hal ini bukan lagi hanya penilaian kinerja reksa dana yang terlalu tinggi. Sebaliknya, sampel yang dipilih tidak akan menjadi sampel acak dari total populasi. Dan karena itu, hasil penelitian mungkin tidak mewakili populasi. Bahwa pada akhirnya inilah yang kita cari ketika memilih sampel acak dari populasi.

Solusi bias bertahan hidup

Mari kita bayangkan bahwa kita ingin memilih dana investasi untuk diinvestasikan, berdasarkan perilaku masa lalunya. Untuk menghindari bias kelangsungan hidup ini dan mengoptimalkan seleksi itu, kita harus melakukan langkah-langkah berikut:

  • Pilih cakrawala waktu yang kami rencanakan untuk bekerja. Misalnya, sepuluh, lima belas atau dua puluh tahun sejarah.
  • Ambil semua dana yang ada dari awal cakrawala waktu, baik saat ini ada atau tidak.
  • Dari sana, pilih sampel dari populasi itu untuk studi perilaku.

Idenya adalah, pada akhirnya, untuk mendapatkan sampel acak dari populasi. Dan dari situ, diperoleh kesimpulan, apakah mereka bisa mewakili populasi tersebut.

Was this helpful?

0 / 0

Leave a Reply 0

Your email address will not be published. Required fields are marked *