SEORANG PENGGUNA TELAH BERTANYA 👇
Jelaskan perbedaan sampel probabilita dan non probabilita!
INI JAWABAN TERBAIK 👇
Sampling probabilitas
Setiap anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel dan setiap sampel dapat diambil secara acak.
Berikut ini adalah ciri-ciri dari probability sampling:
Dalam pengambilan sampel probabilitas, kami merujuk pada sampel dan populasi
Setiap individu dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel.
Probabilitas sampel dapat diwakili dari populasi
Penyelidikan (data) dari sampel probabilitas digunakan untuk tujuan inferensial (untuk menarik kesimpulan).
Probabilitas sampel tidak diturunkan dari distribusi masing-masing variabel.
Statistik parametrik atau inferensial tidak digunakan untuk sampel probabilitas.
Ada risiko dalam menarik kesimpulan dari sampel probabilitas yang komprehensif
Probabilitas adalah umum, keterwakilan mengacu pada karakteristik, umum mengacu pada ukuran dan area
Pengambilan sampel non-probabilitas
Probabilitas anggota populasi tidak diketahui karena pengambilan sampel tidak dilakukan secara acak. Berikut ini adalah ciri-ciri non-probability sampling:
Tidak ada gagasan tentang populasi dalam pengambilan sampel non-probabilitas
Tidak ada kemungkinan untuk memilih semua individu
Pengambilan sampel non-probabilitas memiliki distribusi independen
Penelitian non-probability sampling tidak digunakan untuk menggeneralisasi hasil.
Statistik non-parametrik atau non-inferensial digunakan dalam pengambilan sampel non-probabilitas.
Tidak ada risiko dalam menarik kesimpulan.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
A. Pengambilan sampel probabilitas
Contoh acak sederhana
Pengambilan sampel sistematis
Pengambilan sampel bertingkat
Pengambilan sampel ganda atau ganda
Pengambilan sampel multi-tahap
Pengambilan sampel klaster
B. Pengambilan sampel non-probabilitas
Sampel yang tidak disengaja atau tidak disengaja
sampel yang disengaja
Biaya sampel
sampel penilaian.
Was this helpful?
0 / 0
