Jumlah Kuadrat Regresi (SCR)

Regresi jumlah kuadrat (SCR) adalah bagian dari variabilitas variabel dependen atau dijelaskan yang dapat dijelaskan dengan himpunan variabel independen atau penjelas yang dipilih untuk model regresi.

Artinya, jumlah kuadrat regresi sebenarnya adalah ukuran seberapa baik model menjelaskan. Dengan kata lain, jika variabel yang menjelaskan model (variabel penjelas) menangkap dengan baik variasi variabel yang akan dijelaskan (variabel terikat).

Analisis regresi

Rumus jumlah kuadrat (SCR) regresi

Rumus perhitungannya adalah sebagai berikut:

= Nilai yang diperkirakan oleh model variabel yang dijelaskan

= Rata-rata dari variabel y

Perhitungan sebelumnya dari jumlah kuadrat dari regresi menyatakan bahwa kita harus melakukan jumlah kuadrat dari pengurangan antara nilai yang diperkirakan oleh model kita dan rata-rata dari variabel yang dijelaskan. Perlu disebutkan bahwa kita harus mengetahui konsep penjumlahan untuk melakukan perhitungan dengan baik.

koefisien variasi

Jumlah kuadrat regresi (SCR) secara mendalam

Ketika kami menghitung model ekonometrik, kami bermaksud untuk menjelaskan perubahan variabel yang dijelaskan sebagai fungsi dari satu set variabel penjelas. Perubahan total variabel yang ingin kami jelaskan dapat diurai menjadi dua bagian:

  • Bagian yang menjelaskan variabel penjelas
  • Bagian yang tidak bisa kamu jelaskan

Berbeda dengan jumlah kuadrat residual, jumlah kuadrat regresi adalah bagian yang dapat dijelaskan oleh variabel penjelas. Artinya, variabilitas variabel yang dijelaskan yang mampu ditangkap oleh model kami.

Jumlah sisa kuadrat, jumlah regresi kuadrat, dan jumlah total kuadrat membentuk apa yang dikenal sebagai model ANOVA. Model ini pada dasarnya mencoba menganalisis varians.

Dalam pengertian ini, jumlah kuadrat regresi dapat dihitung menurut rumus berikut:

SCR = STC – SCE

SCR = Jumlah kuadrat regresi

STC = Jumlah total kuadrat

SCE = Jumlah kuadrat residu

Dengan kata lain, jumlah kuadrat regresi sama dengan jumlah total kuadrat dikurangi jumlah sisa kuadrat.

Menggunakan Regresi Jumlah yang Dijelaskan (SCR)

Regresi jumlah kuadrat adalah alat yang sangat populer dalam statistik dan ekonometrika. Ini digunakan untuk berbagai perhitungan. Diantaranya adalah:

  • Perhitungan koefisien determinasi atau R kuadrat: Koefisien determinasi adalah persentase variasi total variabel dependen yang dijelaskan oleh variabel independen (s). Ini dapat dihitung sebagai berikut:
    • Lihat koefisien determinasi atau R kuadrat
    • Lihat Koefisien Determinasi yang Disesuaikan atau R-kuadrat yang Disesuaikan
  • Perhitungan statistik F: Ini adalah pembilang dari statistik F. Lihat statistik F
  • Dalam tabel ANOVA: Tabel ANOVA digunakan untuk menganalisis kekuatan penjelas dari suatu regresi.

Was this helpful?

0 / 0

Leave a Reply 0

Your email address will not be published. Required fields are marked *