tabulasi data

Tabulasi datanya adalah, statistik, himpunan operasi yang memungkinkan penyajiannya dikelompokkan dan, pada gilirannya, dalam bentuk grafis atau papan.

Oleh karena itu, ini adalah proses di mana kami mengelompokkan data dan menunjukkannya melalui grafik atau tabel untuk lebih memahaminya.

Tabulasi adalah langkah penting dalam analisis deskriptif sebelum yang lain seperti inferensi. Dengan cara ini, begitu kita mendapatkannya, kita harus mempersiapkannya untuk digunakan nanti, dan kita melakukannya dengan mengelompokkannya melalui tabulasi.

Asal tabulasi data

Pada awal abad ke-19, statistika sudah terfokus pada pengumpulan dan klasifikasi data. William Playfair (1759-1823) adalah pencipta grafik garis, batang atau sektor yang kita kenal sekarang. Dengan demikian, kegunaannya lebih dari relevan untuk analisis.

Mengenai tabulasi, proses ini diberikan kemudian sebagai bentuk sintesis dari data yang dikumpulkan dan diklasifikasikan ini. Otomatisasinya adalah karena Herman Hollerith (1860-1929), yang menciptakan mesin kartu punch.

Seiring waktu, metode ini telah meningkat pesat, terutama dengan munculnya komputasi. Di sisi lain, pembuatan aplikasi seperti spreadsheet atau penggunaan perangkat lunak tertentu memungkinkan untuk menangani data dalam jumlah besar.

Proses tabulasi data

Proses tabulasi data akan tergantung pada jenis variabel yang kita gunakan. Artinya, apakah itu kualitatif, kuantitatif, diskrit atau kontinu. Dalam contoh kita akan melihat aplikasi praktis.

Variabel kualitatif

Variabel kualitatif mengungkapkan kategori, misalnya, gelar selesai. Mentabulasi data jenis ini mungkin yang paling sederhana.

Tabel akan memiliki, di satu sisi, data numerik. Di sisi lain, frekuensi absolut (jumlah dari setiap nilai) dan frekuensi relatif (masing-masing absolut dibagi dengan total) akan dimasukkan. Dua kolom lagi ditambahkan dengan akumulasi frekuensi absolut dan relatif.

Variabel kuantitatif diskrit

Kami menghadapi variabel yang dapat ditambahkan, oleh karena itu, rata-rata, standar deviasi dan statistik deskriptif lainnya dari posisi, dispersi atau bentuk dapat dihitung. Apa yang kami usulkan adalah menggunakan kolom yang sama seperti pada kasus sebelumnya.

Variabel kuantitatif kontinu

Mereka adalah variabel yang dapat mengambil nilai tak terbatas. Dalam hal ini, tabulasi dilakukan dengan mengelompokkan berdasarkan interval. Ini harus cukup untuk tidak kehilangan terlalu banyak informasi, tetapi tidak terlalu banyak. Rumus dapat digunakan untuk menghitung jumlah yang sesuai.

Contoh tabulasi data dengan spreadsheet

Mari kita lihat, untuk menyelesaikan, contoh yang dibuat dengan spreadsheet. Kami telah menggunakan variabel jumlah anak, usia dan tinggi badan.

Sebagai kualitatif (ordinal) kami memiliki jumlah anak, dalam hal ini. Meskipun mereka dapat ditambahkan bersama-sama, itu tidak masuk akal, karena mereka adalah ukuran rumah tangga yang berbeda. Kita juga bisa menggunakan variabel nominal, yang tidak mengikuti urutan, seperti jenis kelamin.

Dalam kasus kuantitatif, yang diskrit adalah umur dalam tahun dan yang kontinu adalah tinggi dalam meter dan sentimeter. Gambar berikut menunjukkan data dan proposal pengelompokan kami. Kami menghitung frekuensi absolut (fi) dan relatif (hi), serta akumulasi (Fi dan Hi).

Kita dapat mengatakan bahwa hanya dua kasus yang memiliki empat anak, yang mewakili 10% dari total. Bahwa rumah tangga dengan anak kurang dari tiga adalah 70% (dengan satu dan dua anak). Misalnya, orang di bawah 40 tahun adalah 65%, atau mereka yang mengukur 1,75 adalah empat (20% dari total).

Seperti yang kita lihat, tabulasi data penting untuk menganalisis informasi statistik. Selain itu, sebagai langkah selanjutnya, Anda dapat menggunakan diagram batang, garis, atau sektor untuk representasi visual dan lebih jelas.

Was this helpful?

0 / 0

Leave a Reply 0

Your email address will not be published. Required fields are marked *