Tingkat variasi untuk periode (TVP)

Tingkat perubahan adalah persentase perubahan antara dua nilai.

Laju perubahan, dilihat dari sudut pandang lain, adalah variasi relatif dibandingkan dengan nilai awal variabel. Dengan kata lain, ketika kita mengatakan bahwa suatu variabel telah tumbuh sebesar 20% dalam sebulan terakhir, tiga hari terakhir atau 3 tahun terakhir, kita mengatakan bahwa variabel tersebut 20% lebih besar dari periode referensi.

Untuk kasus di mana laju perubahannya negatif, interpretasinya persis sama tetapi sebaliknya. Misalnya, variabel yang kemarin bernilai 100 dan hari ini bernilai 20, telah mengalami tingkat variasi -80%.

Pada artikel ini kita akan melihat rumus laju perubahan, interpretasinya, dan contohnya.

Tingkat perubahan formula

Untuk menghitung tingkat perubahan, kita membutuhkan nilai absolut dari variabel pada tanggal tersebut. Bahkan jika kita tidak memiliki data perantara, kita dapat menghitungnya. Rumus untuk laju perubahan adalah sebagai berikut:

  1. TV = [ (YtYt-n ) / Yt-n ] x 100 = TV (%)

Atau sebagai alternatif Anda juga dapat menggunakan rumus lain ini:

  1. televisi = {( kamuT / kamuT-n) -1} x 100 = TV (%)

Di mana:

TELEVISI: Tingkat variasi untuk periode dalam persen (%)

kamuT: Nilai terakhir periode dibandingkan

kamutn: Nilai sebelumnya dalam n periode.

Oleh karena itu, kita akan membutuhkan nilai terakhir dari periode yang dibandingkan dan nilai referensi.

Dalam rumus kami telah menggunakan subscript T mengacu pada waktu. Jadi t sekarang dan tn adalah periode n periode sebelumnya. Jangan khawatir jika ungkapan ini membuat Anda aneh, ini sebenarnya adalah ekspresi matematika, tetapi dengan sebuah contoh Anda akan melihatnya dengan sangat mudah.

Kita harus ingat bahwa untuk menghitung tingkat perubahan untuk periode tersebut kita memerlukan dua periode yang sebanding. Jadi, meskipun secara matematis kita dapat membandingkan data satu bulan dengan data satu hari, kita harus memastikan bahwa periodenya serupa. Misalnya, tidak masuk akal untuk membandingkan tingkat perubahan tahunan dengan tingkat perubahan bulanan.

Contoh tingkat variasi

Mari kita bayangkan Juan memiliki sebuah perusahaan dan ingin tahu berapa banyak penjualannya meningkat selama periode tertentu. Karena Anda memiliki banyak pekerjaan, Anda memutuskan untuk mempekerjakan kami untuk menganalisis akun Anda dan meminta kami untuk hal-hal berikut:

  • Tingkat variasi selama 3 tahun terakhir.
  • Tingkat variasi untuk tahun lalu.
  • Tingkat perubahan dari tahun ke tahun.
Penjualan Tahun (dalam dolar)
2014 13.260
2015. 14.568
2016 12.569
2017 19.768
2018 25,123
2019 18.674

Pertama-tama kami akan menghitung tingkat perubahan selama tiga tahun terakhir. Artinya, variasi antara 2016 dan 2019. Untuk ini kami akan menerapkan rumus:

TV16-19 = { [ (Y2019 – Y2016 ) / Yt2016 ] -1} x 100 = TV (%)

Kami mengganti dan kami memiliki yang berikut:

TV16-19 = [ (18.674 – 12.569 ) / 12.569 ] x 100 = 48,57%

Penjualan meningkat 48,57% antara 2016 dan 2019.

Tugas kedua yang dipercayakan Juan kepada kami adalah menghitung tingkat variasi tahun lalu, di mana kami akan menggunakan rumus kedua yang telah kami tunjukkan, karena lebih cepat dan kami sampai pada hasil yang sama.

TV18-19 = {(18,674 / 25,123) -1} x 100 =-25.67%

Penjualan tahun lalu turun 25,67%.

Ketiga dan terakhir, kami akan menghitung tingkat perubahan untuk setiap tahun.

TV14-15 = {(14.568 / 13.260) -1} x 100 =9,86%

TV15-16 = {(12.569 / 14.568) -1} x 100 =-13,72%

TV16-17 = {(19.768 / 12.569) -1} x 100 =57,28%

TV17-18 = {(25.123 / 19.768) -1} x 100 =27,09%

TV18-19 = {(18,674 / 25,123) -1} x 100 =-25.67%

Seperti yang bisa kita lihat, tahun pertama mereka tumbuh, tahun kedua menurun, tahun ketiga dan keempat tumbuh lagi, hingga akhirnya berkurang 25,67% tahun lalu.

Tingkat variasi PDB

Was this helpful?

0 / 0

Leave a Reply 0

Your email address will not be published. Required fields are marked *